Descripción
Introducción al Prompt Engineering para maximizar el uso de ChatGPT.
Formadores
Es la técnica de diseñar y estructurar las entradas (prompts) para obtener respuestas precisas y útiles de ChatGPT, esencial para manejar tareas empresariales.
Porque es el único punto donde puedes influir directamente en el resultado que esperas del modelo, asegurando respuestas más precisas y útiles.
Es la capacidad del modelo de absorber y procesar una cantidad específica de información en una conversación. Modelos como Gemini 1.5 pueden manejar hasta un millón de tokens, lo que equivale a alrededor de 700,000 palabras.
Un Metaprom es un prompt diseñado para crear o mejorar otros prompts. Es una herramienta avanzada en Prompt Engineering para optimizar la interacción con el modelo.
Periodicamente pedir resúmenes en conversaciones largas, invertir roles para que el modelo te haga preguntas y asegurarse de dar un contexto claro y detallado en los prompts.
Las alucinaciones ocurren cuando el modelo inventa respuestas basadas en información incompleta o incorrecta, lo cual es un riesgo al pedir datos muy específicos sin verificación adicional.
ASPECCT es un acrónimo para estructurar los prompts: Acción, Pasos, Persona, Ejemplos, Contexto, Restricciones y Plantilla. Esta estructura ayuda a dar instrucciones claras y detalladas al modelo para obtener mejores resultados.